機械学習 売上予測から出世予測まで！？説明変数を徹底解説
- 説明変数とは説明変数とは、ある現象や結果に影響を与えていると考えられる要素のことです。たとえば、あなたが経営する飲食店の売上が、先月と比べて減少したとします。「なぜ売上が減ったのか？」その原因を探るためには、売上という結果に影響を与えていると考えられる要素を見つけ出す必要があります。先月と比べて気温が低下したのか、雨が降る日が多かったのか、それとも新しい競合店がオープンしたのかなど、売上に影響を与えそうな要素は様々考えられます。これらの要素の一つ一つが「説明変数」となり、売上減少の謎を解くための手がかりとなります。説明変数は、まるで探偵が謎を解くための手がかりのようなものであり、目的となる結果との関係を探るための重要な鍵となります。また、説明変数は「独立変数」とも呼ばれます。これは、他の変数を説明するための変数という意味を持っています。今回の例で言うと、気温や降水量、競合店の数などは、売上という他の変数を説明するための変数、つまり独立変数として扱えるでしょう。このように、説明変数は、ある現象や結果の原因を探り、そのメカニズムを理解するために欠かせない要素と言えるのです。