非階層的クラスタリング

- 非階層的クラスタリングとは非階層的クラスタリングは、膨大なデータの中から意味のあるグループを見つけ出す、データ分析において欠かせない手法です。例えば、顧客の購買履歴や興味関心などのデータから、類似した特徴を持つ顧客を自動的にグループ分けすることができます。この手法は、階層的な構造を作らずに、データをいくつかのグループ（クラスタ）に分割していくことから、非階層的クラスタリングと呼ばれています。階層構造を作らないということは、データをグループ分けする際に、上位のグループと下位のグループといった関係性を持たせないということです。それぞれのデータは、最も類似性の高いクラスタに所属することになり、分析者は、その結果から、顧客をいくつかのグループに分類し、それぞれのグループに合わせたマーケティング戦略を立てることができます。このように、非階層的クラスタリングは、マーケティングや顧客セグメンテーションなど、様々な分野で活用されています。